KuMiShi/Optim_Metaheuristique
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2026-01-17 22:21:36 +01:00
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# Mini Projet - Optimisation Métaheuristique
Ceci est le répertoire Git du projet d'optimisation métaheuristique du groupe 9 dont les membres sont AIT MOUSSA Amine, DAANOUNI Siham et DELAMOTTE Clément. Le sujet choisi est **l'optimisation du chargement des véhicules électriques** et l'algorithme mis en place est **Multiple Objectives Particle Swarm Optimization (MOPSO) + Surrogate**. La modélisation du problème se trouvera dans le rapport.
Ceci est le répertoire Git du projet d'optimisation métaheuristique du groupe 9 dont les membres sont AIT MOUSSA Amine, DAANOUNI Siham et DELAMOTTE Clément.
Le sujet choisi est **l'optimisation du chargement des véhicules électriques** et l'algorithme mis en place est **Multiple Objectives Particle Swarm Optimization (MOPSO) + Surrogate**. La modélisation du problème se trouvera dans le rapport.
Pour les datasets, nous avons pris diverses sources pour concevoir notre propre jeu de données:
- data/vehicle_capacity.csv: [Car Dataset (2025)](https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/cars-datasets-2025/data)
- data/elec_prices.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), les données ont été récupérées manuellement sur l'hivers 2025 (S2-S5) et l'été 2025 (S29-S32)
## Installation
Le projet a été concu à l'aide du *Python packet manager* ***UV***, il est préférable d'utiliser celui-ci pour ca facilité d'utilisation. **UV** peut être installé via le [site internet officiel](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installing-uv)
Le projet a été concu à l'aide du *Python packet manager* ***UV***, il est préférable d'utiliser celui-ci pour ca facilité d'utilisation. **UV** peut être installé via le [site internet officiel](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installing-uv).
**Linux:**
```bash
@@ -17,8 +19,11 @@ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
**Windows:**
```powershell
# Installation de UV (via WinGet)
# Installation de UV
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Ou via WinGet
winget install --id=astral-sh.uv -e
```
## Utilisation
@@ -35,4 +40,4 @@ uv pip sync uv.lock
uv pip compile --upgrade pyproject.toml -o uv.lock
```
Enfin, vous pouvez executer n'importe quel script avec la commande `uv run main.py`
Enfin, vous pouvez executer n'importe quel script avec la commande `uv run main.py` (main.py pouvant etre remplacé par n'importe quel autre script python executable).