KuMiShi/Optim_Metaheuristique
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2026-01-18 14:20:58 +01:00
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@@ -7,7 +7,7 @@ Le sujet choisi est **l'optimisation du chargement des véhicules électriques**
Pour les datasets, nous avons pris diverses sources réalistes pour concevoir nos propres jeux de données afin de pouvoir récupérer des paramètres cruciaux:
- data/vehicle_capacity.csv: [Car Dataset (2025)](https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/cars-datasets-2025/data).
- data/elec_prices.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), les données ont été récupérées manuellement sur l'hivers 2025 (S2-S5) et l'été 2025 (S29-S32).
- data/grid_capacity.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), même procédé qu'au dessus.
- data/grid_capacity.txt: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), même procédé qu'au dessus.
## Installation
Pour télécharger le projet vous pouvez simplement utiliser la commande `git clone https://gitea.galaxynoliro.fr/KuMiShi/Optim_Metaheuristique.git` ou récupérer le fichier `.zip` du projet et l'extraire.