diff --git a/README.md b/README.md
index d9eefa4..85a45a8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -7,7 +7,7 @@ Le sujet choisi est **l'optimisation du chargement des véhicules électriques**
 Pour les datasets, nous avons pris diverses sources réalistes pour concevoir nos propres jeux de données afin de pouvoir récupérer des paramètres cruciaux:
 - data/vehicle_capacity.csv: [Car Dataset (2025)](https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/cars-datasets-2025/data).
 - data/elec_prices.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), les données ont été récupérées manuellement sur l'hivers 2025 (S2-S5) et l'été 2025 (S29-S32).
-- data/grid_capacity.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), même procédé qu'au dessus.
+- data/grid_capacity.txt: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), même procédé qu'au dessus.
 
 ## Installation
 Pour télécharger le projet vous pouvez simplement utiliser la commande `git clone https://gitea.galaxynoliro.fr/KuMiShi/Optim_Metaheuristique.git` ou récupérer le fichier `.zip` du projet et l'extraire.