forked from KuMiShi/Optim_Metaheuristique
51 lines
2.9 KiB
Markdown
51 lines
2.9 KiB
Markdown
# Mini Projet - Optimisation Métaheuristique
|
|
|
|
Ceci est le répertoire Git du projet d'optimisation métaheuristique du groupe 9 dont les membres sont **AIT MOUSSA Amine, DAANOUNI Siham et DELAMOTTE Clément**.
|
|
|
|
Le sujet choisi est **l'optimisation du chargement des véhicules électriques** et l'algorithme mis en place est **Multiple Objectives Particle Swarm Optimization (MOPSO) + Surrogate**. La modélisation du problème se trouvera dans le rapport et les slides de présentation.
|
|
|
|
Pour les datasets, nous avons pris diverses sources réalistes pour concevoir nos propres jeux de données afin de pouvoir récupérer des paramètres cruciaux:
|
|
- data/vehicle_capacity.csv: [Car Dataset (2025)](https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/cars-datasets-2025/data).
|
|
- data/elec_prices.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), les données ont été récupérées manuellement sur l'hivers 2025 (S2-S5) et l'été 2025 (S29-S32).
|
|
- data/grid_capacity.csv: [RTE France (éco2mix)](https://www.rte-france.com/donnees-publications/eco2mix-donnees-temps-reel/donnees-marche), même procédé qu'au dessus.
|
|
|
|
## Installation
|
|
Pour télécharger le projet vous pouvez simplement utiliser la commande `git clone https://gitea.galaxynoliro.fr/KuMiShi/Optim_Metaheuristique.git` ou récupérer le fichier `.zip` du projet et l'extraire.
|
|
|
|
Le projet a été concu à l'aide du ***Python packet manager UV***, il est préférable d'utiliser celui-ci pour sa facilité d'utilisation **sauf si vous vous contentez de regarder les résultats de notre notebook**. **UV** peut être installé via le [site internet officiel](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installing-uv) sur tout système d'exploitation.
|
|
|
|
**Linux:**
|
|
```bash
|
|
# Installation de UV
|
|
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
|
|
```
|
|
|
|
**Windows:**
|
|
```powershell
|
|
# Installation de UV
|
|
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
|
|
|
|
# Ou via WinGet
|
|
winget install --id=astral-sh.uv -e
|
|
```
|
|
|
|
## Utilisation
|
|
Vous pouvez utiliser le projet de deux manières:
|
|
|
|
1. Récupérer le notebook et suivre les cellules une à une avec les résultats pré-compiler dans le fichier.
|
|
2. Exécuter le projet complet à l'aide du code source et de **UV**
|
|
|
|
Pour charger le projet et l'executer sans problème, il faut d'abord configurer notre environnement d'execution de la manière suivante:
|
|
|
|
```bash
|
|
# Création d'un environnement virtuel (nécessaire)
|
|
uv venv
|
|
|
|
# Téléchargement des requirements du projet
|
|
uv pip sync uv.lock
|
|
|
|
# Si uv.lock ne fonctionne pas correctement ou n'existe pas, vous pouvez le générer avec la commande suivante à partir du .toml:
|
|
uv pip compile --upgrade pyproject.toml -o uv.lock
|
|
```
|
|
|
|
Enfin, vous pouvez executer n'importe quel script avec la commande `uv run main.py`, sachant que `main.py` peut être remplacé par n'importe quel autre script python executable. |